Расписание

Сведения об ОО

Личный кабинет СДО

Ученые УГАТУ разработали приложение по распознаванию пневмоний, вызванных коронавирусом

Ученые УГАТУ разработали приложение по распознаванию пневмоний, вызванных коронавирусом 

 

Новость опубликована на сайте Минобрнауки РФ

https://minobrnauki.gov.ru/press-center/news/?ELEMENT_ID=38896

 

 

Медицинское приложение по диагностике пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией, на основе анализа снимков компьютерной томографии и рентгенографии разработали специалисты факультета информатики и робототехники Уфимского государственного авиационного технического университета. 

 

В основе приложения – методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Искусственная нейронная сеть сначала обучается на наборе с известными диагнозами, а затем уже самостоятельно диагностирует наличие пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией, а также объем поражения легких. Исходные данные для машинного обучения брались из открытых источников и предоставлялись медиками в обезличенном виде (без указания личных данных). 

 

- В приложение введены элементы объяснимого искусственного интеллекта, когда система распознавания дает пояснение о принятии того или иного решения. Основным его преимуществом является высокая точность распознавания, что, в свою очередь, является несомненным достоинством для молодых специалистов. Все разработанные приложения могут быть использованы также при обучении студентов медицинских специальностей. Работа по созданию медицинских приложений ведется в сотрудничестве с кафедрой пропедевтики внутренних болезней БГМУ, доктором медицинских наук профессором Рустэмом Зулкарнеевым, который выступает экспертом предметной области, – рассказала один из авторов разработки, доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики Гюзель Шахмаметова.

 

По ее словам, разработка поможет автоматизировать рутинную работу и снизить нагрузку на врачей. При этом окончательный диагноз определяет специалист – приложения не заменяют врача и рассматриваются как «второе мнение». «Наша задача – помочь врачу, а не заменить его», – отмечают разработчики. 

 

С 2018 по 2021 годы группа ученых и исследователей факультета информатики и робототехники под руководством Гюзель Шахмаметовой разработала несколько десятков приложений, работающих на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Только в рамках работы по диагностике состояния легких появились программный симулятор при обучении аускультации лёгких; приложения по распознаванию и интерпретации экспираторной кривой «поток-объем» (спирометрия) при диагностике бронхолегочных заболеваний, для мобильного устройства при первичной диагностике пропускной способности дыхательных путей пациента на основе анализа звуковой информации, по распознаванию узлов в легких по снимкам КТ, по распознаванию пневмоний по R-снимкам и других болезней органов дыхания; телемедицинские сервисы для выявления и классификации типов пневмоний и распознавания очагов негомогенности легких по КТ-снимкам и другие. 

 

 

В УГАТУ отмечают, что все приложения разработаны по запросу медиков, есть значительный интерес и со стороны рынка, и со стороны международных партнеров вуза. Исследования поддержаны грантом РФФИ «Технологии обработки биомедицинских данных с применением машинного обучения» (2019-2021 г.г., руководитель Гюзель Шахмаметова). 

 

В ближайшем будущем специалисты университета планируют представить систему поддержки принятия клинических решений при диагностике болезней органов дыхания; персонифицированную комплексную систему сопровождения процесса реабилитации, в том числе после перенесенной коронавирусной инфекции; систему поддержки принятия решений для профилактики и лечения бронхолегочных заболеваний и оценки рисков заболеваний, осложнений и их лечения в рамках персонализированной медицины.  

 

– С развитием цифровизации, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, у специалистов УГАТУ появилась возможность создавать приложения, которые помогут медикам сохранять человеческие жизни – наши разработки способствуют принятию решений. Они востребованы медиками, и интерес к продолжению нашей работы в этом направлении огромен. Сейчас цифровизация находится на таком уровне, когда мы может создавать приложения для распознавания самых разных заболеваний, а также предсказания течения заболеваний при наличии данных в динамике, – прокомментировал ректор УГАТУ Сергей Новиков. 

 

Также он уточнил, что в рамках работы по обработке биомедицинских данных университет заручился поддержкой Института биохимии и генетики УФИЦ РАН. В 2021 году на базе кафедры вычислительной математики и кибернетики открылся профиль магистратуры «Алгоритмическая биоинформатика» с акцентом на обработку генетических данных. Программа включает как дисциплины по генетике, которые будут вести специалисты Института биохимии и генетики УФИЦ РАН, так и углубленные курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. 

 


Смотрите также

Ученые УГАТУ разработали уникальный способ генерации оптических вихрей для интегральной фотоники

В УГАТУ завершается приемная кампания 2021

Рабочее совещание с Министром науки и высшего образования РФ по вопросам мониторинга трудоустройства выпускников

УГАТУ на форуме «АРМИЯ-2021»

Информация по заселению студентов в общежития

В УГАТУ прошел полуфинал Всероссийского хакатона «Цифровой прорыв»

Алгоритм въезда на территорию РФ / ALGORITHM FOR THE ENTRY OF FOREIGN STUDENTS TO RUSSIA

УГАТУ расширяет сотрудничество: от снегохода до скоростного родстера

Презентация УГАТУ

Презентационный фильм об УГАТУ

Заявка на вызов спецавто

Вы можете позвонить по номеру телефона:

8-908-35-04-909
Позвонить

или заполнить форму ниже

Закрыть форму